आपका स्वागत हैp196.org!
मैं टैग: डेटा की खान है कि मैं शुरू कर दिया है देख रहा था 196 palindrome का संचित, और सोच रहा था कि वहाँ गिना iterations और जिसके परिणामस्वरूप अंक लंबाई के बीच एक संबंध था शुरू कर दिया. मुझे तुम्हें जवाब बता..... टैग: हाँ
यदि आप हमारे 4 दशमलव स्थानों कहने के लिए जाना, यह 2.4151 या 2.4159 या 2.4161 हो सकता है. लेकिन आधार 2.4-1 हमेशा वहाँ है
. टैग: अगले, मैं 14-18 लाख की वर्तमान रन से यादृच्छिक अंक साजिश रची है: मैं क्या मिल गया है, नीचे चार्ट था . टैग
35,859,608 | 14,842,373 | 2.416 |
36,113,222 | 14,947,373 | 2.416 |
36,364,576 | 15,051,338 | 2.416 |
36,821,525 | 15,240,641 | 2.416 |
36,842,161 | 15,249,231 | 2.416 |
37,557,252 | 15,545,295 | 2.416 |
37,597,701 | 15,562,068 | 2.416 |
37,617,908 | 15,570,473 | 2.416 |
37,779,107 | 15,637,141 | 2.416 |
37,839,414 | 15,662,071 | 2.416 |
38,010,570 | 15,733,019 | 2.416 |
38,061,314 | 15,754,012 | 2.416 |
38,101,429 | 15,770,549 | 2.416 |
38,261,388 | 15,836,638 | 2.416 |
38,281,328 | 15,844,852 | 2.416 |
38,321,193 | 15,861,385 | 2.416 |
38,480,239 | 15,927,394 | 2.416 |
38,500,163 | 15,935,621 | 2.416 |
39,179,900 | 16,217,069 | 2.416 |
39,455,811 | 16,331,246 | 2.416 |
39,611,102 | 16,395,618 | 2.416 |
40,490,794 | 16,759,775 | 2.416 |
40,715,999 | 16,853,339 | 2.4159 |
40,790,752 | 16,884,342 | 2.4159 |
40,939,790 | 16,945,983 | 2.4159 |
41,017,282 | 16,978,031 | 2.4159 |
41,153,528 | 17,034,349 | 2.4159 |
41,805,407 | 17,304,019 | 2.4159 |
41,916,142 | 17,349,884 | 2.4159 |
टैग: और फिर, 2.41XX करने के लिए 1 वृद्धि दर. मैं थोड़ी देर के लिए इस बारे में सोचना है जा रहा हूँ. शायद मैं यह अभी या बाद में समझ में आ जाएगा. मेरा मतलब है मैं समझता हूँ कि यह अगले करने के लिए यह गणना पूरी यात्रा के लिए अब और अब लगता है, लेकिन इस बार साथ काम नहीं कर रहा है. यह 2.41 iterations के साथ काम कर रहा है के लिए 1 लंबाई करने के लिए नए अंक जोड़ने अपेक्षित जा रहा है.
टैग: मैं तुम्हारे पास वापस पाने के लिए अगर मैं कुछ बाहर निकालने, या कोई और यह मेरे लिए बताते हैं. अगर हूँ टैग नवीनीकृत: जेसन और मैं इस बारे में बात की. मैं मानता है, कि मैं कर रहा हूँ एक बिट देखकर यह नहीं आ रहा बारे में शर्मिंदा. बस बात ये है जेसन नोट उद्धृत द्वारा मुझे समझाने.... टैग मैं इस अनुपात के अनुरूप होने के लिए उम्मीद है. मुझे लगता है कि सरासर गति और संख्याओं का आकार अपने सामान्य ज्ञान का भ्रमित कर रहे हैं. अगर हम केवल पहले 100 पुनरावृत्तियों को देखा, तो अपने सामान्य ज्ञान का अधिकार है - लाइन यह है उतार चढ़ाव होता है. लेकिन, जब से हम लाखों और परिवर्धन के लाखों, पर देख रहे हैं संभावना के नियमों में सेट, और आप देखेंगे कि क्या औसत है . टैग: यह एक सिक्का घालना की तुलना करें (सिर के लिए और 1 0 पूंछ के लिए). यह अप किया है और नीचे के रूप में आप औसत रखने के लिए. लेकिन यदि आप केवल एक लाख tosses को देखो, ठीक है तो, आप 0.5 4 या 5 अंक के लिए सही का एक जवाब है, जैसे तुम यहाँ करूँगा. यादृच्छिक संख्या को देखते हुए, उनमें से एक निश्चित प्रतिशत एक राशि है कि अब एक अंक (जब यह है उत्क्रमण के लिए) जोड़ा जाता है में परिणाम होगा, और एक निश्चित प्रतिशत नहीं किया जाएगा. 'अनुपात' तुम बहुत इस संभावना की गणना के करीब है (जैसे अपने सैद्धांतिक 0.49998738 सिक्का टॉस के लिए किया जाएगा). और जब तक आप सटीक संभावना है, तो इस अनुपात के रूप में यह करीब है के रूप में आप कभी भी मिल जाएगा गणना. जो भी इस कार्यक्रम की अंतिम यात्रा है, इसकी पुनरावृति को अंक अनुपात का उपयोग करें, और कहा कि अधिक पिछले iterations से किसी से भी सही है -. दूसरे शब्दों में, हम एक अगली यात्रा के साथ वास्तविक अनुपात मूल्य आ रहे हैं टैग: एक बार जब मैं इस तरह से इसके बारे में सोचा, मैं लगभग खुद के सिर में मार! जब मैं Excel में वापस जाने के लिए, और 10 स्थानों के लिए दशमलव बिंदु बाहर बदल गया है, गणना में मतभेद और अधिक स्पष्ट हो गया है. अच्छी तरह से हे. संचार रहता है मुझे शिक्षा.... टैग: आप पर देख सकते हैं डेटा सेट प्रत्येक डेटा के लिए विशिष्ट अनुपात के लिए सेट. टैग: कुल मिलाकर, यह इस तरह दिखता है: